L'intelligence artificielle calcule la propagation des tumeurs cancéreuses

L'IA pourrait permettre un traitement plus efficace du cancer

Le cancer est une maladie mortelle qui affecte de plus en plus de personnes dans le monde. Les chercheurs ont maintenant prédit, avec l'aide de l'intelligence artificielle, comment la maladie progresserait et se propagerait davantage. Cela pourrait aider les médecins à développer le traitement le plus efficace pour chaque patient.

Des scientifiques de l'Institut du cancer de Londres (ICR) et de l'Université d'Edimbourg ont découvert dans leurs recherches actuelles que l'intelligence artificielle pouvait prédire l'évolution et la propagation du cancer. Les médecins ont publié les résultats de leur étude dans la revue anglaise "Nature Methods".

L'intelligence artificielle pourrait révolutionner le traitement des tumeurs cancéreuses. (Image: DOC RABE Media / fotolia.com)

L'IA peut prédire les futurs changements génétiques

La technique nouvellement développée est appelée par les experts revolver (Evolution répétée du cancer). Ils identifient des modèles dans la mutation de l'ADN au sein des cancers. Les informations peuvent ensuite être utilisées pour prédire les futurs changements génétiques.

La structure en constante évolution des tumeurs est l’un des plus grands défis du traitement du cancer, expliquent les experts. Cependant, si les médecins étaient capables de prédire l'évolution d'une tumeur, ils pourraient intervenir plus tôt pour arrêter médicalement le cancer au fur et à mesure de son évolution, avant qu'il ne puisse développer ou développer une résistance. Cela augmenterait considérablement les chances de survie des patients.

Des modèles de mutation des tumeurs peuvent être prédits

L'équipe de recherche a également identifié un lien entre certaines séquences de mutations tumorales répétées et la probabilité de survie. Ceci suggère que des modèles répétitifs de mutations de l'ADN pourraient être utilisés comme indicateur de pronostic pour façonner le traitement futur de la maladie. Les médecins ont développé une nouvelle méthode d’apprentissage automatique qui transfère les connaissances sur les tumeurs à des patients similaires. Cette méthode identifie les modèles dans l'ordre dans lequel les mutations génétiques se produisent dans les tumeurs, en utilisant le modèle de mutation d'une tumeur pour prédire le modèle d'une autre tumeur..

Des échantillons de 178 patients ont été examinés

Les chercheurs ont utilisé 768 échantillons de tumeurs de 178 patients déjà utilisés dans des études antérieures pour le cancer du poumon, du sein, du rein et du côlon. Ils ont analysé les données de chaque cancer pour identifier et comparer avec précision les modifications des tumeurs. En identifiant les modèles répétitifs et en les combinant avec les connaissances actuelles sur la biologie du cancer et le développement du cancer, les scientifiques pourraient prédire le développement futur des tumeurs. Si les tumeurs présentant certains profils développent une résistance au traitement, cette nouvelle méthode pourrait être utilisée pour prédire si certains patients seront affectés à l'avenir..

L'intelligence artificielle peut prédire le développement de tumeurs

Un outil puissant pour l'intelligence artificielle a été développé, qui peut faire des prédictions sur les futurs stades de développement des tumeurs sur la base de modèles spécifiques, explique l'auteur de l'étude, Dr. Andrea Sottoriva de l'Institut du cancer, Londres. Ceci s’applique également aux mutations qui jusqu’à présent sont restées cachées dans des ensembles de données complexes..

Le cancer se développe souvent de manière imprévisible

Espérons que ce nouvel outil minera l'un des grands dangers du cancer: le fait qu'il se développe généralement de manière imprévisible, expliquent les scientifiques. Cet outil pourrait être utilisé à l'avenir pour intervenir plus tôt et prédire la prochaine étape du cancer..

Prévoir le développement de tumeurs permet un traitement plus efficace

S'il est possible de prévoir le développement d'une tumeur, le traitement pourrait être modifié avant l'adaptation et la pharmacorésistance, afin que les médecins aient toujours une longueur d'avance sur le cancer. Cette nouvelle approche, qui utilise une IA, pourrait permettre de personnaliser le traitement plus en détail, plus tôt qu'avant, et de l'adapter aux caractéristiques de chaque tumeur. En outre, les experts soulignent que des prévisions pourraient être établies quant à l'évolution future d'une tumeur. (As)