L'intelligence artificielle reconnaît les troubles génétiques basés sur des images du visage

Percée dans le diagnostic des troubles génétiques réalisée

La soi-disant intelligence artificielle (IA) est de plus en plus utilisée pour le diagnostic précoce des maladies. Les chercheurs ont développé une nouvelle technologie d'IA capable d'identifier avec précision les troubles génétiques rares à partir d'une photo du visage d'un patient.

Les scientifiques de l'Université de Tel Aviv et de FDNA Inc ont mis au point une nouvelle forme de diagnostic de maladies génétiques rares ne nécessitant qu'une photographie du visage du patient. Les médecins ont publié les résultats de leur étude dans la revue anglophone "Nature Medicine".

L'intelligence artificielle devient de plus en plus utile pour la détection précoce de la maladie. (Image: sakkmesterke / fotolia.com)

L'IA surpasse le diagnostic des médecins

La nouvelle intelligence artificielle appelée "DeepGestalt" a déjà surpassé les médecins et les experts en identifiant un certain nombre de syndromes dans trois études différentes. L’utilisation de cette forme de diagnostic pourrait considérablement améliorer le traitement personnalisé des patients.

De nombreux troubles génétiques ont des traits faciaux reconnaissables

L'étude actuelle a révélé que huit pour cent de la population souffre de maladies comportant d'importantes composantes génétiques. Nombre de ces troubles présentent des traits faciaux reconnaissables, selon les chercheurs. La nouvelle technologie pourrait, par exemple, identifier le syndrome d’Angelman, un trouble du système nerveux présentant des caractéristiques telles que la bouche large aux dents très espacées. Le strabisme peut également être détecté, une maladie dans laquelle les yeux pointent dans des directions différentes.

Comment l'algorithme d'apprentissage a-t-il été formé??

Les résultats montrent comment des algorithmes de pointe peuvent être utilisés pour résoudre même les problèmes les plus difficiles pour lesquels les données disponibles sont actuellement limitées, expliquent les chercheurs. A l'avenir, d'importantes applications pourraient être développées et de nouveaux syndromes génétiques identifiés à l'aide de la technologie. L'algorithme d'apprentissage a été formé à l'aide de 17 000 images faciales de patients à partir d'une base de données de patients présentant plus de 200 syndromes génétiques différents..

Inconvénients possibles de la nouvelle technologie

Les images fac-similés étant facilement accessibles, les employeurs pourraient les analyser et discriminer les personnes présentant des affections préexistantes ou des complications médicales, ont averti les auteurs de l'étude..

Quelle est la fiabilité de la nouvelle IA?

L'équipe de recherche a constaté que la technologie de l'IA surpassait les médecins dans deux séries de tests distincts lors de l'identification d'un syndrome cible sur 502 images sélectionnées. Dans chaque test, l'IA a suggéré une liste de syndromes potentiels et a identifié le syndrome correct parmi les 10 principales suggestions dans 91% des cas. La technologie utilise l'algorithme d'apprentissage avec les caractéristiques faciales de l'image fournie, puis crée une liste d'images cliniques possibles. Toutes les images utilisées dans les études proviennent de patients chez qui on a déjà diagnostiqué une maladie..

Le potentiel de l'IA dans les soins de santé est énorme

La collection d'ensembles de données médicales de plus en plus volumineux et de mieux en mieux sélectionnés permet aux outils d'IA de prédire les mutations génétiques basées sur des phénotypes d'imagerie, réduisant ainsi la charge des systèmes de santé et améliorant les soins aux patients. Selon les auteurs de l’étude, il faut encore lever certaines limites pour que les algorithmes proposés par les hôpitaux soient robustes, précis sur le plan clinique et applicables à différents groupes d’âge et groupes ethniques. Cependant, le potentiel de l'IA dans les soins de santé est énorme. (As)