Codes de langue dépressifs À propos des entrées sur facebook Diagnostiquer la dépression

Codes de langue dépressifs À propos des entrées sur facebook Diagnostiquer la dépression / Nouvelles sur la santé

Les personnes déprimées peuvent être reconnues par leur langue sur Internet

La dépression est longtemps devenue une maladie courante. Comme le rapporte la fondation allemande Depressionshilfe, environ une femme sur quatre et un homme sur huit souffrent d'au moins une dépression au cours de leur vie. Mais ce ne sont pas tous les malades qui reçoivent l'aide dont ils ont besoin pour vaincre la maladie. Ceci est dû au fait que beaucoup de personnes ne reconnaissent pas leur maladie et ne cherchent pas activement de l'aide. Des chercheurs américains ont maintenant mis au point un algorithme qui analyse les entrées des médias sociaux pour filtrer ceux qui souffrent de dépression ou qui risquent davantage de la développer..


Des chercheurs américains de l’Université de Pennsylvanie et de l’Université Stony Brook se sont appuyés sur des recherches récentes qui ont décodé une sorte de code linguistique issu de dépressifs. À partir de ce code de langue, l'équipe scientifique a programmé un algorithme qui analyse les entrées sur les réseaux sociaux, tels que Facebook, afin de détecter les signes avant-coureurs de l'apparition ou du développement rapide de la dépression chez les utilisateurs individuels. Les résultats de l’étude ont récemment été publiés dans la célèbre revue "Actes de l’Académie nationale des sciences" (PNAS)..

Les personnes souffrant de dépression changent leur façon de communiquer sur Internet. Un nouvel algorithme peut détecter ces changements et identifier les personnes dépressives. (Image: Photographee.eu/fotolia.com)

Reconnaître la dépression avant qu'elle ne survienne

Selon la fondation allemande Depressionshilfe, environ 5,3 millions de personnes en Allemagne sont touchées par la dépression. L'algorithme récemment mis au point pourrait aider à prédire avec précision la dépression future avant qu'un diagnostic médical ne soit établi. Plus de personnes pourraient être aidées, ce qui est souvent nécessaire pour vaincre une maladie dépressive.

Le langage de la dépression

Plusieurs études ont confirmé que les dépressifs utilisent une langue frappante. Cela se caractérise par des adjectifs négatifs tels que solitaire, triste ou malheureux, ainsi que des mots tels que larmes, douleur, sentiments, solitude et hostilité. En outre, les personnes dépressives utilisent plus souvent le pronom de l'ego «Je», mais beaucoup moins de pronoms à la deuxième ou troisième personne comme vous, lui, elle ou elle..

Comment les médias sociaux peuvent aider au diagnostic de la dépression

"Ce que les gens écrivent sur les médias sociaux représente un aspect de la vie qui est difficile d'accès en médecine et en recherche", explique l'auteur dans son communiqué, H. Andrew Schwartz, dans un communiqué de presse. L’équipe de recherche souhaite utiliser ces informations comme marqueur de maladie afin de détecter la dépression, les troubles anxieux et le trouble de stress post-traumatique.

Six ans de recherche

Après six ans d’analyse linguistique, les chercheurs ont mis au point un programme capable de détecter et de prédire la dépression chez les utilisateurs de médias sociaux. "La dépression semble pouvoir être prouvée de cette manière, car les personnes affectées modifient l'utilisation des médias sociaux de manière très spécifique", explique Schwartz. Pour une maladie de la peau ou un diabète, ce ne serait pas le cas.

De même bons résultats en tant que test de dépistage

Les chercheurs ont analysé les données des médias sociaux de 1 200 participants. De ce nombre, 114 personnes ont souffert de dépression. L'algorithme devrait maintenant reconnaître indépendamment la personne dépressive. En outre, il a parcouru plus de 500 000 entrées. En fait, le programme a réussi à détecter la dépression avec une fiabilité similaire à celle des tests de dépistage actuels..

La langue change en quelques mois

À titre de contrôle, les chercheurs ont évalué les entrées de personnes dépressives âgées de plus de six mois. Ici, dans de nombreux cas, l’algorithme n’a pas détecté de dépression, ce qui suggère que le langage a réellement changé.

Un test de dépression discrète?

Le scientifique Johannes Eichstaedt de l’Université de Pennsylvanie, impliqué dans l’étude, voit un potentiel à long terme dans l’algorithme. Il pourrait être utilisé comme test de dépression discrète sans que les personnes touchées aient à répondre à des questions déplaisantes. Il espère que ce programme sera un jour intégré au système de santé. (Vb)