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Vers une meilleure détection de la maladie d'Alzheimer
Un diagnostic précoce peut apporter des avantages significatifs aux patients atteints de la maladie d'Alzheimer. Parce que la maladie n’est pas encore guérie, son évolution peut être considérablement retardée, de sorte que les personnes touchées puissent vivre plus longtemps dans la vie quotidienne. Le professeur Michael Ewers de la Ludwig-Maximillians-Universität München (LMU) et ses collègues se sont donc fixé pour objectif d'améliorer le diagnostic précoce de la démence. Leur recherche est soutenue par un financement de projet de la Alzheimer Research Initiative, selon la communication de LMU.
Même des années avant l'apparition de la démence, la maladie d'Alzheimer montre des changements anormaux dans le cerveau, rapporte le LMU. Ces changements cérébraux précoces pourraient être mesurés à l'aide "d'une" imagerie par résonance magnétique (IRM) à haute résolution et d'autres techniques d'imagerie ". Le professeur neurologue Michael Ewers de l'Institut de recherche sur les accidents cérébrovasculaires de la LMU est un expert dans le domaine. Il étudie comment les modifications de la numérisation du cerveau et d'autres signes précoces de la maladie d'Alzheimer peuvent être appliquées à la détection précoce. Son projet "Procédure de diagnostic pour le dépistage précoce de la maladie d'Alzheimer" est financé à hauteur de 80 000 euros par l'initiative de recherche à but non lucratif Alzheimer Research Initiative..
Les scientifiques de LMU travaillent pour améliorer la détection précoce de la maladie d'Alzheimer. (Image: freshidea / fotolia.com) Reconnaître les profils de risque Alzheimer
Selon la LMU, "les techniques d'imagerie, les examens neuropsychologiques, les biomarqueurs nerveux et sanguins offrent une multitude de méthodes de test" qui peuvent être utilisées pour diagnostiquer les changements cognitifs et cérébraux précoces de la maladie d'Alzheimer. Cependant, les profils de risque identifiables typiques de la maladie d’Alzheimer ne sont souvent "visibles que dans la synthèse des résultats d’un certain nombre de procédures de test importantes et doivent être utilisés pour le traitement de décisions de cas individuels".
Procédure entièrement automatisée pour la détection précoce
L'équipe de recherche dirigée par le professeur Michael Ewers tente de dériver des "algorithmes pour la détection précoce de la maladie" sur la base des méthodes d'examen existantes, selon la communication de la LMU. À cette fin, les résultats des procédures d'imagerie, des investigations neuropsychologiques ou génétiques doivent être rassemblés. L'objectif est une procédure entièrement automatisée assistée par ordinateur, "de sorte qu'avec l'aide d'aussi peu d'essais, des tests significatifs peuvent créer un profil de risque de la maladie", déclare la LMU. L'objectif du projet est de permettre aux médecins "d'identifier le plus tôt possible le risque de maladie d'Alzheimer chez leurs patients", explique l'université. (Fp)