Partager:
Durée de vie Un AI peut-il prédire le décès de patients?
Dès le début de l'humanité, la question se pose de savoir s'il existe un moyen de prédire notre espérance de vie. Les chercheurs ont mis au point une intelligence artificielle capable d'évaluer les images d'organes et de prédire ainsi l'heure approximative du décès.
Des chercheurs de l'Université d'Adélaïde ont découvert dans leur étude que l'intelligence artificielle nouvellement développée est capable de prédire notre espérance de vie restante. Les experts ont publié un communiqué de presse sur les résultats de leur étude.
La plupart des maladies des organes sont extrêmement difficiles à reconnaître pour les médecins. Une intelligence artificielle est maintenant capable d'analyser des images d'organes et ainsi de détecter très tôt des maladies graves. En outre, cette intelligence artificielle peut également prédire la durée de vie restante du patient. (Image: sakkmesterke / fotolia.com) Précision de prédiction de 69%
L'analyse informatisée a permis de prédire avec une précision de 69% le nombre de patients décédés dans les cinq prochaines années, par rapport aux prévisions d'experts, selon l'Université d'Adélaïde..
La prévision peut avoir un impact sur le dépistage précoce d'une maladie grave
L'évaluation assistée par ordinateur des scans des organes a permis de calculer la durée de vie restante du patient de manière relativement précise, selon les auteurs. C’est un autre pas dans la direction de l’intelligence artificielle capable de prédire l’heure exacte de la mort de l’homme. Une telle prévision pourrait avoir un impact sur la détection précoce de maladies graves et le traitement ultérieur à l'avenir, expliquent les médecins. Cependant, la question reste de savoir s'il est vraiment souhaitable de connaître son heure de décès.
L'âge biologique et la longévité normalement difficiles à évaluer
Les chercheurs expliquent que prévoir l’avenir d’un patient est utile car il permet aux médecins d’optimiser le traitement personnalisé des individus. L’évaluation exacte de l’âge biologique et la prédiction de la longévité d’un patient restent jusqu’à présent limitées, car les possibilités d’examen du corps humain et de la mesure de la santé des organes sont limitées, ajoutent les experts.
L'ordinateur apprend à reconnaître les phénomènes complexes d'imagerie des maladies
La présente étude utilise une technique qui permet à l'intelligence artificielle d'apprendre exactement comment analyser et évaluer des images. Luke Oakden-Rayner de la School of Public Health de l'Université d'Adelaide. Bien que seul un petit échantillon de patients ait été étudié pour cette étude, l'ordinateur a appris à reconnaître les pathologies d'imagerie complexes des maladies, indiquent les chercheurs. Cela nécessite en fait une formation poussée d'experts humains.
L'intelligence artificielle ne se concentre pas uniquement sur le diagnostic de la maladie
Ce que le système informatique dans les images doit analyser pour ses prévisions, n’est toujours pas clair, expliquent les chercheurs. La plupart des prévisions ont été faites pour les patients atteints de maladies chroniques graves, telles que l'emphysème et l'insuffisance cardiaque congestive. Au lieu de se concentrer sur le diagnostic de la maladie, les systèmes automatisés peuvent également prévoir les résultats médicaux d'une manière que les médecins habituels ne sont pas formés pour le faire, expliquent les experts. Pour ce faire, les ordinateurs impliquent une très grande quantité de données et capturent des schémas subtils, selon l'auteur Dr. med. Oakden-Rayner continue.
Percée dans la détection des maladies graves?
Notre recherche ouvre de nouvelles voies pour l'application de la technologie d'intelligence artificielle à l'analyse d'images médicales, explique l'expert. Cela pourrait faire une percée dans la détection des maladies graves et permettre le traitement à travers des interventions médicales spécifiques, espèrent les scientifiques. La même technique pourrait également être utilisée à l'avenir pour prédire d'autres événements médicaux importants, tels que les crises cardiaques. (As)