AI reconnaît la maladie d'Alzheimer six ans avant le diagnostic établi par des médecins

Permet à l'IA de percer dans le diagnostic de la maladie d'Alzheimer?

Des chercheurs californiens ont créé une intelligence artificielle capable de détecter rapidement les premiers signes de la maladie d'Alzheimer. L'algorithme est capable de détecter les premiers signes de la maladie d'Alzheimer en moyenne six ans avant le diagnostic par un médecin.

Des chercheurs de l'Université de Californie ont découvert qu'une intelligence artificielle nouvellement développée peut détecter la maladie d'Alzheimer des années avant qu'elle ne puisse être diagnostiquée par un médecin. Les experts ont publié les résultats de leur étude dans la revue anglaise "Radiology".

Ki a détecté la maladie d'Alzheimer 75,8 mois plus tôt en moyenne

L'IA a pu numériser des images du cerveau des patients et détecter la maladie d'Alzheimer en moyenne 75,8 mois avant le diagnostic. Dans la méthode de diagnostic moderne appelée F-FDG-PET (ou tomographie par émission de positons au fluorodésoxyglucose au fluor 18 (18F)), un colorant de glucose radioactif passe à travers le cerveau et est photographié. Les experts examinent et interprètent ensuite les images à l'œil nu, à la recherche des premiers signes de la maladie d'Alzheimer. Cette méthode reposant sur la reconnaissance des formes, les chercheurs ont perçu la possibilité d'améliorer considérablement leurs performances grâce à l'utilisation d'un algorithme d'IA auto-apprenant..

AI reconnaît les caractéristiques spéciales ou les modèles dans les images

Les scientifiques ont émis l’hypothèse que l’algorithme d’apprentissage en profondeur pourrait détecter des caractéristiques ou des modèles qui ne sont pas apparents lors de l’examen clinique standard d’images, améliorant ainsi la classification du diagnostic final des individus. Les médecins voulaient savoir si un algorithme d'apprentissage profond peut être formé pour prédire le diagnostic clinique final chez les patients ayant subi une F-FDG-PET.

Plus de 1000 sujets ont participé à l'étude

L'étude a analysé 2.109 images de 1.002 patients. Les chercheurs ont découvert que l'algorithme Alzheimer pouvait déjà reconnaître les images, bien qu'elles aient été prises en moyenne plus de six ans avant le diagnostic. Ces résultats sont les derniers d'une série d'études démontrant le potentiel de l'IA dans les soins de santé préventifs et le diagnostic. Par exemple, le Francis Crick Institute a rapporté en septembre qu’une IA d’une étude avait appris à prédire les taux de mortalité cardiaque chez les patients avec un niveau de précision supérieur à celui de médecins et d’experts qualifiés..

AI reconnaît la maladie d'Alzheimer avec une grande précision

En dépit de certains facteurs limitants, notamment la taille réduite de l’échantillon, les chercheurs californiens ont conclu au cours de l’enquête actuelle qu’ils avaient mis au point un algorithme permettant de prédire la maladie d’Alzheimer avec une précision et une fiabilité élevées. En accédant à un volume de données beaucoup plus important et à la possibilité de calibrer le modèle, l'algorithme développé pourrait ensuite être directement intégré dans le flux de travail des professionnels de la santé, affirment les experts. (As)