Nouveau test sanguin pour un meilleur diagnostic du cancer

Un test sanguin détecte 14 maladies, dont divers cancers

15/07/2014

À l’aide d’un nouveau test sanguin, de nombreux cancers peuvent être détectés. Les chercheurs du monde entier recherchent depuis longtemps des biomarqueurs permettant le diagnostic précoce de divers cancers grâce à un seul test sanguin. Mais jusqu'à présent, les recherches ont été infructueuses. parce que „la complexité de la réponse du corps aux maladies rend difficile leur visualisation avec seulement quelques biomarqueurs, en particulier lorsque plusieurs sont présents en petite quantité“, L'équipe de recherche rapporte à Phillip Stafford de l'Arizona State University (Tempe, États-Unis) dans le prestigieux journal „Actes de l'Académie nationale des sciences“ (PNAS).

Les chercheurs américains ont donc mis au point un test sanguin pour le diagnostic du cancer, fondé non pas sur le principe des biomarqueurs individuels, mais sur le „signature immunitaire“ à carreaux. „Cette approche utilise la réponse des anticorps aux changements liés à la maladie ainsi que l'amélioration du signal inhérente avec la prolifération des cellules B stimulées par l'antigène“, Écrivez Stafford et ses collègues. Le test a permis de détecter de manière fiable divers cancers tels que le cancer de la moelle osseuse (myélome multiple), le cancer du sein, le cancer de l'œsophage et le glioblastome (tumeurs du cerveau). Selon les chercheurs, la précision moyenne était de 95%. „Ces résultats illustrent le potentiel de l’approche immunosorbante pour la classification précise et simultanée des maladies.“, donc la conclusion des scientifiques américains.

Modèle de signature immunitaire déterminé
La méthode de diagnostic idéale permettrait la détection précoce d'une grande variété de maladies à l'aide d'un seul test pouvant être utilisé pour n'importe quelle maladie, ont expliqué leurs chercheurs. La présente étude a montré que l’immunosignature pourrait répondre à ces exigences à l’avenir. Même aujourd'hui, 14 maladies différentes, y compris plusieurs types de cancer, peuvent être détectées de manière fiable à l'aide du test développé utilisant la signature immunitaire. Dans le développement de leur méthode, les scientifiques ont d’abord utilisé une micropuce appelée «biopuce spéciale» contenant des milliers de peptides, sur laquelle les anticorps pourraient s’ancrer du sang.. „Le modèle de liaison à ces peptides est la signature immunitaire“, Rapport Stafford et ses collègues. Ils ont ensuite utilisé 120 échantillons de sang pour tester les signatures de personnes malades et en bonne santé. Ainsi, ils pourraient déterminer un schéma de la signature immunitaire qui indique avec une probabilité élevée différentes maladies. L’examen de la méthode sur 120 autres échantillons de sang a permis d’obtenir une exactitude de classification de 95%, écrivent les chercheurs américains..

De nombreuses maladies différentes peuvent être diagnostiquées avec une grande précision
Dans une étape ultérieure, les scientifiques ont contrôlé la „La sensibilité du test“ de plus de 1500 échantillons et ont pu déterminer 14 maladies différentes avec une grande précision. Ceux-ci incluent de nombreux cancers tels que le cancer du poumon, le cancer de l'ovaire et les cancers déjà mentionnés. Les scientifiques travaillent déjà sur le développement d'un nouveau test permettant de déterminer la signature immunitaire à l'aide de 30 000 peptides (au lieu de 10 000 auparavant). Cela permettrait une classification beaucoup plus fine de la signature immunitaire et un plus grand nombre de maladies pourraient éventuellement être diagnostiquées à l'aide d'un seul test. Cette technologie a atteint un stade où des modèles typiques de maladies peuvent être identifiés et vérifiés de manière fiable, a déclaré le Professeur Rienk Offringa du Centre allemand de recherche sur le cancer (DKFZ) à Heidelberg. „Monde en ligne“. Cependant, des investigations complémentaires devront encore montrer si les maladies peuvent être détectées à un stade précoce. De plus, jusqu'à présent, le processus a été testé exclusivement par ses développeurs. Dans l’ensemble, toutefois, cette approche semble être une méthode de diagnostic prometteuse qui pourrait être utilisée dans de nombreux cas à l’avenir. (Fp)