Facebook nous connaît mieux comme amis et partenaires

„J'aime ça“-Les clics sur Facebook montrent beaucoup sur la personnalité

15/01/2015

Toute personne postant sur Facebook „J'aime ça“ montre toujours quelque chose sur les préférences et les traits de personnalité. Maintenant, des chercheurs américains ont constaté que les ordinateurs basés sur un nombre suffisant „goûts“ Peut même être capable de juger des traits de caractère mieux que ses amis, sa famille et ses partenaires.

Les utilisateurs indiquent leurs préférences concernant le partage et le goût des publications.
Que ce soit des affiliations de groupes, des parties de contributions ou des célébrités „J'aime ça“-Bouton: Les utilisateurs de Facebook en révèlent souvent beaucoup sur eux-mêmes. Mais apparemment, les ordinateurs basés sur l'activité Facebook peuvent encore déterminer des caractéristiques beaucoup plus concrètes que des amis ou même votre propre partenaire. Telle est la conclusion d'une étude récente des universités de Cambridge et de Stanford, qui vient d'être publiée dans la revue Proceedings de la National Academy of Sciences (PNAS), à la suite d'une étude réalisée précédemment par l'Université de Cambridge en 2013..

Les chercheurs évaluent les données de plus de 86 000 sujets
En conséquence, l’étude avait montré qu’un logiciel spécial du soi-disant logiciel „goûts“ Les caractéristiques des utilisateurs de Facebook pourraient déterminer plus précisément que les parties liées. Les chercheurs avaient analysé les données de plus de 86 000 sujets qui avaient déjà répondu à des questions sur leur personnalité et qui avaient accès à leurs goûts sur Facebook. L'évaluation a mis l'accent sur les cinq caractéristiques d'ouverture, de sociabilité, de sens du devoir, de compatibilité et d'impulsivité, telles que la faveur du peintre surréaliste Salvador Dali ou le thème „méditation“ pourrait être interprété comme une indication d'un esprit très ouvert, ont déclaré les scientifiques.

Ordinateur fait sur la base de aime plus de détails que les collègues de travail et la famille
Les sympathies et les intérêts des utilisateurs ont ensuite été analysés par un ordinateur, tandis que les amis, les proches et les partenaires pouvaient également répondre aux questions sur le caractère de la personne concernée via une application. Les scientifiques ont ensuite comparé ces informations d'environ 32 000 participants avec celles de l'analyse informatique et sont parvenues à une conclusion intéressante: „Dans cette étude, un ordinateur pouvait prédire la personnalité des sujets avec plus de précision qu'un collègue en analysant seulement dix «likes». plus qu'un ami ou un partenaire (colocataire) avec 70 ans, un membre de la famille (parents, frères et soeurs) avec 150 et un conjoint avec 300 j'aime“, donc l'annonce de l'Université de Cambridge.

Les gens sont enclins à une pensée non rationnellee
Selon le Dr Michal Kosinski, co-auteur et chercheur à l'Université Stanford, a déclaré que c'était possible parce que les machines présentaient des avantages essentiels par rapport aux humains: la capacité de stocker des données, d'accéder à d'énormes quantités d'informations et d'utiliser des techniques algorithmiques. analyser. „Les mégadonnées et l’apprentissage automatique fournissent une précision difficile à atteindre pour l’esprit humain, car les gens ont tendance à accorder trop d’importance à un ou deux exemples ou à adopter des modes de pensée non rationnels ", poursuit M. Kosinski..

L'analyse informatique pourrait aider les gens à prendre des décisions importantes
„Ce type d'analyse des données pourrait aider les gens à renforcer leurs propres opinions et jugements dans des décisions de vie importantes“, a déclaré l'auteur principal de l'étude, Wu Youyou du Centre de psychométrie de Cambridge. „La capacité de juger une personnalité fait partie intégrante de la vie sociale dans les décisions quotidiennes et les projets à long terme, ainsi que des personnes avec qui nous épousons, en qui nous avons confiance, que nous choisissons d'être président, ajoute Cambridge. Auteur Dr. David Stillwell (Nr)

Image: Peter Derrfuss